Wardrobe
MVP Mobile App & Landing Page per Fashion Tech
Cliente
Wardrobe Startup
Timeline
5 settimane
Piano
Full Team Plan
Anno
2025
🎯 Rivoluzionare la gestione del guardaroba digitale
Wardrobe voleva creare una soluzione innovativa per la gestione digitale del guardaroba personale, con AI per outfit suggestions. Il challenge era creare un'esperienza mobile fluida che convincesse gli utenti ad abbandonare le abitudini tradizionali.
Pain Points Principali:
- Behavior change difficile da ottenere
- Competizione con app di styling esistenti
- Complessità dell'AI per fashion
- Necessità di acquisizione users rapida
💡 App nativa + landing per conversione massima
Sviluppo di un'app mobile nativa con AI integrata per outfit suggestions, supportata da una landing page ad alta conversione per acquisizione utenti e waitlist building.
Approccio:
- UX research approfondita su abitudini fashion
- AI training per riconoscimento capi e styling
- App nativa per performance ottimale
- Landing page con funnel di conversione
Deliverables:
- Mobile app nativa completa
- Sistema AI per outfit suggestions
- Image recognition per capi
- Landing page ad alta conversione
- Waitlist management system
- Brand identity fashion-forward
📊 Strong product-market fit validation
5k+ users
Waitlist
Prima del lancio pubblico
4.9/5
App Rating
Rating beta tester
23 min
Daily Usage
Tempo medio in app
1.8
Viral K-Factor
Crescita organica
"L'app che MVPBooster ha sviluppato supera le nostre aspettative. L'AI è incredibilmente accurata e l'UX è talmente fluida che gli utenti non vogliono più farne a meno."
Sofia Bianchi
CEO, Wardrobe
⚡ Stack mobile-first con AI avanzata
Stack Tecnologico:
Highlights Tecnici:
- Computer vision per riconoscimento capi
- ML models per styling suggestions
- Offline-first architecture
- Real-time sync multi-device
Pronto a creare il tuo caso studio di successo?
Trasforma la tua idea in un MVP vincente che conquisti utenti e investitori, proprio come Wardrobe.